精准学习 (2023-12-26 06:54)

栏目：个人博客

形成内部模型，不断比对，进行调整，修正内部或者纠正外部。

什么是学习？

我的第一个，也是最笼统的关于学习的定义是：学习是在脑中形成外部世界的内部模型。你可能没有意识到，但是你的脑已经存储了数以千计的外部世界的内部模型。它们就像微缩模型，或多或少地忠于它们所代表的现实。这类心理模型非常丰富，而且绝大多数是在无意识中生成的，超出了我们的想象。这些模型可以对我们周围的“宇宙”进行非常逼真的模拟。你有没有注意到，你的脑有时会投射出最真实的虚拟世界，在那里，你可以走动、跳舞、去到新的地方、进行愉快的对话或者感受到强烈的情感学习使我们的脑能够抓住之前被遗漏的现实片段，并利用它来构建新的世界模型。

我们的脑也会学习绘制我们身体内部的现实情况，就像我们学习协调我们的动作、集中注意力去拉小提琴一样。我们醒着的时候也在做真实世界的梦，脑不断地向外界投射假设和解释构成的框架。正是脑的投射赋予来自我们感官的数据流以意义。

假如没有内部模型，原始的感官输入是没有任何意义的。学习的内核就在于它适应外部世界和纠正错误的能力。

这是作者给的学习的七个定义学习就是调整心理模型的参数学习是在利用组合爆炸学习就是将错误降到最低学习就是探索各种可能性学习是一种优化的奖励函数学习限定了搜索空间学习是投射先验假设这本第一部分，讲“学习是什么？”但不是讲人怎么学习，而是讲机器怎么学习。通过回顾工程师为了让机器学习而设计的各种策略，我们将逐步勾勒出婴儿在学习看、说和写时必须进行的惊人计算能力的清晰图景。他真的在讨论机器学习会遇到的问题，和解决方案。作者最初专业是数学、然后应用数学及计算机科学，再转到心理学和神经科学。虽然有些名词是挺陌生的，但他写得很清楚，也跟着一步步看下去了，对呀，遇到这种问题怎么办呐？然后，还有卷积神经网络，读机器学习遇到的问题，竟然理解了我自己在思考中遇到的问题，感觉怪怪的……到底是机器学习在模仿人脑？还是说，在解决机器学习的过程中，做出了人脑的各种假设，继而理解了人脑。但机器学习在很多方面，明显不如人脑。因为这本出版的时候，chatgpt还没出世，专门搜了下，大力出奇迹？！也行吧，另一种突破。

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