​AI 赋能习作教学反思：在技术与人文之间寻找平衡点 (2025-05-18 21:16)

栏目：个人博客

AI 赋能习作教学反思：在技术与人文之间寻找平衡点

随着人工智能技术在教育领域的深入应用，AI 作文批改系统正成为小学语文教学的新助手。我在部编版四年级下册《我的奇思妙想》开展了 AI 赋能作文教学的实践探索，在见证技术红利的同时，也引发了对教育本质的深层思考。

我的批改流程如下：（1）拍摄学生作品上传（2）在指令中输入批改要求:你是一名小学四年级语文老师，现在请你批改图片中的作文《我的奇思妙想》，并进行修改润色。要求：1.能够写清发明的东西是什么以及发明原因2.以现实为依据进行丰富的想象。3.能有顺序地介绍自己发明物品的模样。4.能结合具体的情境，写出这个发明的功能，并进行分条论述。5.最后能够表达发明的展望。6.语言生动有个性，能恰当使用修辞手法。7.修改错别字，语句通顺，表达流畅。（3）给出作文评价、修改建议与范文。（4）学生们拿到批改建议后对照范文进行修改。

一、AI技术赋能的成效

结合AI 批改，我发现这种方法的一些成效。

首先是评价体系的立体化。传统作文批改往往依赖教师经验，评价维度模糊且主观。AI 系统则将写作要求拆解为内容、结构、语言、创新四个量化指标。例如在《我的奇思妙想》批改中，系统能给出结构方面的建议如 “发明原因” 阐述不充分，基础字词使用存在 “的地得” 误用等。

其次是教学流程的智能化。“批改 — 修改 — 复批” 的智能化，将教师一定程度上从机械劳动中解放出来。实测显示，单篇作文批改耗时从 45 分钟压缩至7-8分钟，实现 “技术减负” 与 “教学增效” 的双向奔赴。

二、AI赋能的现实困境

然而，技术的局限性在教学实践中逐渐显现，暴露出三个层面的矛盾：
其一是情感识别的缺位。AI 能精准识别病句与修辞，却难以捕捉文字背后的情感温度。曾有一篇作文通过 “发明时空穿梭机带父母回家” 的想象，隐含着留守儿童的思念之情，但系统评语仅聚焦结构与语言，忽略了文字背后的心灵诉求。这种 “技术冰冷” 与 “教育温暖” 的割裂，提醒我们警惕算法对人文关怀的遮蔽。

其二是创意评价的桎梏。AI 依赖预设的训练数据判断 “想象合理性”，可能抑制突破性思维。例如学生提出 “用梦境收集器记录美好瞬间” 时，系统因缺乏相关语料将其判定为 “想象不合理”，而这恰恰是儿童天马行空的思维闪光。标准化算法与个性化表达的冲突，暴露出技术理性对教育多样性的潜在威胁。

其三是书写教育的式微。过度依赖图片识别导致学生忽视书写规范，某试点班级卷面整洁度优良率从 78% 降至 63%，折射出技术应用的隐性代价。当文字从笔尖流向镜头，书写所承载的文化传承与习惯培养功能正在弱化，这是技术赋能教学必须正视的伦理命题。

三、构建 “人机协同” 的反思

面对技术与教育的张力，我们需要重新定义 AI 的角色 —— 它不应是教师的替代者，而是教学的协作者。理想的作文教学应是 “技术精准赋能” 与 “教师价值引领” 的共生模式。在这次作文的批改当中，我产生了疑惑，也就是在修改作文的过程中教师还要参与进去吗？如何参与才能真正提高效率呢？

回答是在ai的帮助下老师的批改是不可替代的。但如何真正提升效率呢，需要我们和智能修改软件进行一个更加合理的分工。例如：深圳南山区的"双师批改"模式，AI负责错别字/语病/结构评分。教师聚焦：创意亮点/情感表达/价值观。“双师批改”进行了某种流程优化

        首轮AI批改后，系统自动筛选前20%优秀作文（教师深度点评）中间60%（教师简评+AI复批）后20%（AI强化训练+教师抽查）。借鉴这个案例，我也想在下次作文的批改当中进行某些改进：
       在基础教学层面，让 AI 承担字词纠错、结构梳理、修辞优化等标准化任务。例如系统自动标注 “飞行书包机翼材质描写笼统”，并提供 “像蜻蜓翅膀一样轻薄却坚韧的碳纤维材料” 修改示例，帮助学生掌握具体写作技巧。这种 “技术打底” 为深度学习腾出时空。

在高阶培养层面，教师聚焦不可替代的育人功能。如指导 “发明展望” 时，引导学生思考 “飞行书包如何保障校园安全”“智能垃圾桶怎样培养环保意识”，将科技想象与社会责任结合，让作文成为批判性思维的训练场。在解读 “梦境收集器” 等创意时，教师应超越算法局限，呵护儿童独特的思维火花，彰显教育的温度与宽度。

尤为重要的是书写素养的协同培养。可开发 “书写质量智能评分系统”，将字迹工整度、行距规范性等纳入作文评价（建议占比 5%-10%），通过技术手段引导学生重视书写基本功，实现数字技术与传统书写的平衡发展。

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