生成式人工智能赋能初中语文项目式学习的实践 (2026-01-22 14:20)

栏目：个人博客

生成式人工智能赋能初中语文项目式学习的实践范式研究

摘要：生成式人工智能的迅猛发展为核心素养导向的语文教学改革提供了新路径。本研究采用行动研究法，以上海市“五四学制”初中预备年级为实践场域，系统探讨了将智谱清言、Kimi、元宝等国产大模型深度融入项目式学习的有效模式。通过《山水寄情》《故宫博物院》《有朋自远方来》三轮迭代教学实践，研究总结了AI作为“深度解读催化剂”、“跨学科探究脚手架”和“思辨发展对话者”的三重演进角色，并构建了包含“素养导向任务设计”、“人机协同认知流程”和“过程性综合评价”的AI赋能PBL实践范式。研究结果表明，AI的深度融入能显著激发学生高阶思维，但同时对教师的教学设计能力与引导能力提出了更高要求。本文旨在为智能时代的语文教育创新提供可资借鉴的理论框架与实践案例。

关键词：生成式人工智能；初中语文；项目式学习；批判性思维；教学范式转型；行动研究

一、问题提出：智能时代语文教学的机遇与挑战

随着以大型语言模型为代表的生成式人工智能技术取得突破性进展，教育领域正经历一场深刻变革。对于兼具工具性与人文性的语文课程而言，如何将这一新兴技术转化为深化教学改革的创新动力，而非浅尝辄止的“技术点缀”，成为亟待探索的核心议题。当前实践存在两大挑战：一是AI应用多停留于工具层面，作为信息检索或内容生成的辅助，未能深度融入认知过程；二是缺乏系统化的整合模式，未能充分发挥其在促进批判性思维、创造性表达等核心素养方面的潜能。

项目式学习作为一种以解决真实问题为导向的教学模式，与生成式AI的能力特质具有高度契合性。因此，本研究聚焦于如何将生成式AI深度融入初中语文PBL，以构建一种促进深度学习的教学新范式，并试图回答以下问题：

1.在语文PBL的不同阶段，生成式AI可以扮演哪些具体角色？

2.AI的介入对学生的学习过程与认知发展产生了何种影响？

3.在此过程中，教师应如何调整其角色与教学策略？

二、研究设计与方法

本研究采用行动研究法，遵循“计划-行动-观察-反思”的循环流程，在两学期内完成三轮迭代实践。研究对象为五四学制六年级两个班级的学生。研究者即授课教师，通过教学日志、学生作品分析、课堂观察录像及焦点小组访谈等方式收集数据，并进行持续性反思与方案优化。

研究选取了三种在中文理解、逻辑推理及多模态生成方面表现突出的国产生成式AI工具：

智谱清言：擅长深度语义理解与结构化生成，用作深度研究与思辨训练。

Kimi：具备超长上下文处理能力，用作复杂信息整合与资料分析。

元宝：强于互动对话与创意激发，用作情境模拟与口语表达训练。

三轮PBL单元的设计如下表所示：

三、研究发现：AI在语文PBL中的角色演进与实践成效

通过三轮迭代，AI的角色实现了从工具性辅助到认知性融合的深化，其演进路径如下图所示：

1. 第一轮实践：AI作为深度解读的“催化剂”

在《山水寄情》单元，学生需为古诗创作“AI诗意画”。实践发现，将诗句转化为精准的视觉提示词是关键环节。例如，为表现“清泉石上流”，学生需反复推敲，最终生成提示词：“中国水墨画风格，特写：清澈山泉在长有青苔的溪石上蜿蜒流淌，水光粼粼，突出‘流’的动态感与‘清’的质感。”此过程促使学生进行深度的分析性阅读（解构意象）与诠释性阅读（理解意境关系）。AI在此主要催化了学生对文本的精细加工与个性化诠释。

2. 第二轮实践：AI作为跨学科探究的“脚手架”

在《故宫博物院》项目中，AI的应用贯穿PBL全流程。例如，研究“太和殿脊兽”的小组，利用Kimi分析长篇资料后，追问：“‘行什’作为雷神象征，其出现如何体现太和殿的独特性？”此问题将探究从建筑学引向礼制文化。随后，学生使用通义万相生成视觉证据，并用元宝润色解说词，使成果兼具学术性与传播力。AI在此作为元认知工具，支撑了从信息搜集、处理到创造、表达的全链条学习活动，体现了跨学科素养的培养。

3. 第三轮实践：AI作为思辨发展的“对话者”

在《有朋自远方来》单元，AI被设计为“思辨对手”。学生先使用智谱清言生成“征友启事”，继而批判其“内容空泛，缺乏像‘管鲍之交’那样的具体情境与行动支撑”。通过对比，学生深刻理解了“真诚”的内涵。此外，利用元宝模拟多视角对话（如“扮演伯牙抒发知音之痛”），有效提升了学生的共情能力与换位思考能力。AI在此成为学生锤炼批判性思维与价值判断的“磨刀石”。

四、讨论与反思：构建“AI赋能PBL”的实践范式

基于上述发现，本研究构建出“AI赋能PBL”的实践范式，该范式包含三个相互关联的层次：

1.设计层：素养导向的PBL任务设计

任务是引擎。设计者必须确保核心任务具有挑战性、真实性和开放性，使AI的介入成为完成任务的“刚性需求”，而非可有可无的装饰。任务目标应直接指向语文核心素养的提升。

2.操作层：人机协同的认知流程

这是范式的核心。应明确学生在PBL各环节（提问、研究、创造、反思）中与AI的互动方式与认知目标，确保学生是决策主体，AI是增强其认知能力的“外脑”或“对话伙伴”，而非替代者。

3.评价层：关注认知过程与元认知能力的评价

评价是指挥棒。必须改革传统评价方式，将“人机交互的质量”（如提示词的精准度、对AI生成内容的批判性修改日志、迭代过程记录）纳入评价体系，强调对思维过程的评估，实现教学评的一致性。

研究反思：实践中也面临挑战。首先，需警惕技术依赖导致思维惰性，必须通过教学设计强化学生的主体性。其次，课堂节奏的掌控更具难度，需对AI操作时间进行精细规划。最后，对教师的跨学科素养与AI应用能力提出了极高要求，教师需从“知识权威”转变为“学习设计师”和“思维引导者”。

五、结论与展望

本研究表明，将生成式人工智能深度融入初中语文项目式学习，能够有效创设促进高阶思维发展的学习环境，是实现语文教学范式从“知识传授”向“素养培育”转型的一条可行路径。其所构建的“AI赋能PBL”实践范式，为一线教师提供了具象化的参考框架。

展望未来，生成式AI在教育中的应用将更趋深入与个性化。后续研究可进一步探索：1）基于AI学情分析的自适应PBL路径设计；2）AI在促进学生社会性情感发展方面的作用机制；3）面向人机协同教学的教师专业发展新模式。我们坚信，以育人为根本目标，秉持批判性整合的理念，生成式AI必将成为推动语文教育深刻变革的积极力量。

参考文献

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