让读写在课堂上“来回走一遭” ——《猫》第一课时教学反思 (2026-05-14 15:18)

栏目：个人博客

让读写在课堂上“来回走一遭”
——《猫》第一课时教学反思

上完这节课，再听薛峰老师的点评，我心里有一个很深的感触：一节好课的打磨，从来不是在追求“顺”，而是在追求“通”——让学生的学习真正发生，让读写的能力真正长出来。薛老师的点评，既有对这节课的肯定，更有对语文教学本质的点拨。我把这些思考梳理成文，既是反思，也是对未来教学的校准。

一、用问题链统领课堂，让学生知道“学什么”和“怎么学”

这节课从设计之初，我就试图用一个问题贯穿全文：老舍对猫有着怎样的感情？他又是如何表达这份感情的？这个问题往下拆，就形成了一个问题链——古怪是什么意思？为什么猫古怪，老舍还觉得它可爱？小猫干了什么坏事？为什么不责打反倒觉得它们天真可爱？课堂上，学生就是顺着这条问题链，一步步走进文本深处的。

薛老师肯定了这个做法，并且提出了更高的期待：单元有单元的问题链，单课有单课的问题链。学生通过这一课的学习，不仅读懂了这篇《猫》，更要知道“怎么读懂一类文章”。这样，到了后面的课时，学生就可以自己按照这个方法去学习。这个提醒让我意识到，问题链的价值不止于“这一节课好上”，而在于“学生以后会学”。我在课堂上把问题链从阅读延伸到了写作——读的时候问“老舍是怎么写的”，写的时候问“我能不能这样写”——这个方向是对的，但还需要在后续的单元教学中持续强化，让学生真正内化成自己的阅读和写作策略。

二、读写贯通的关键，是让学生完成“一来一回”

这节课我花了很多心思在“读写贯通”上：先品读第二自然段，悟出“具体事例”“明贬实褒”“口语化”三种表达方法，然后让学生用“说它……吧，的确……，可是……”的句式仿写自己喜爱的小动物。从课堂效果看，学生基本能“刻意地”用上作者的表达方法，读和写之间架起了一座桥。

但薛老师的话让我看到了更高的境界——真正的读写贯通，要完成“一来一回”。一来，是从阅读中学表达；一回，是带着写作的经验再回去读。学生写完自己的小动物之后，如果再读老舍的《猫》，他就会不自觉地比较：我是怎么写的？老舍是怎么写的？他哪里写得比我好？这种比较，才是更深层的学习。我在课堂上只完成了“一来”，“一回”还没有来得及做。下节课，我一定要安排这个环节，让学生把自己的仿写和老舍的原文放在一起读，在比较中完成第二次读写贯通。

薛老师还特别提醒我：训练学生用作者的表达方法，要刻意，但不要太严苛。比如“矛盾对举”，对四年级学生来说并不容易。如果硬性要求每个孩子都写出矛盾感，反而会束缚他们的表达。学生能把小动物当作伙伴，用具体事例写出真实的喜爱之情，就已经很好了。这个提醒让我反思：方法的传授，不能变成枷锁。读写贯通的目的是让学生更自由地表达，而不是更拘谨地套用。

三、情感是内核，具体事例是载体

老舍把猫当作自己的孙子，所以他笔下的猫是宠溺的、纵容的，古怪也好、淘气也罢，在他眼里都是可爱。薛老师说，学生无法把猫当作自己的孩子，这不现实。但只要学生能把小动物当作自己的伙伴，写出对伙伴的喜爱之情，就足够了。而这份喜爱，最重要的不是喊口号，而是通过具体事例来体现——就像老舍写猫的尽职，写它“屏息凝视，一连就是几个钟头，非把老鼠等出来不可”，没有一个“爱”字，但喜爱之情扑面而来。

我在课堂上反复带着学生品读这些具体事例，就是想让“用事例说话”这个意识种进学生心里。从学生的仿写来看，有的孩子写小乌龟“小脖子一伸一伸的，追着小鱼跑得可快了”，有的写小猫“一看到逗猫棒就疯了似的”，画面鲜活，喜爱之情自然流露。这就是具体事例的力量。

四、AI赋能，核心是“以学定教”和“避免认知外包”

AI是这节课的亮点，也是我反思最多的部分。薛老师提出的三条规则——绝不给答案、学生要交付产品、控制时间——我在设计“猫老师”时已经考虑到了，和薛老师的想法不谋而合。但具体到智能体的回答方式，薛老师的建议让我豁然开朗。

我之前设计的智能体回复是成段式的，课堂上学生面对一段话，很难快速抓住重点。薛老师建议：智能体的回答应该是条目式的，给两条就够，不能太多。两条清晰的选择或追问，学生能迅速理解并作出回应，对话才能高效推进。这个细节看似微小，却直接影响学生的学习体验。

智能体的判断依据是什么？薛老师给了三条标准：有没有抒发情感？有没有用具体事例来抒发情感？有没有调用本单元的写作经验？第三条特别重要——当学生写不下去时，AI可以提示：“你可以看看《白鹅》那篇课文，作者是怎么写鹅的高傲的？”这就把学生已有的阅读经验唤醒，让新知识和旧经验建立联系，这才是真正的学习。

薛老师还提到，智能体要还原老师的教学。比如收到学生答案后不直接点评，而是追问“还有什么要补充的吗”，促进学生自己完善。交流轮数也要严格控制，三轮以后就复盘，有进步就可以，不能无限对话。这些细节，都是为了让AI辅助真正服务于学生的学习，而不是让学生依赖AI。

整节课下来，我最深的体会是：AI进入课堂，不是为了让学生更舒适，恰恰相反，学习本身就是挑战，不是舒适区。AI的角色是协同思考的伙伴，它通过提问和追问，逼着学生去拆解问题、组织语言、做出选择。在这个过程中，学生和AI互相促进，共同创造——学生在AI的追问下自己说出那个鲜活的画面，自己决定把哪个特点放在“可是”后面，这种获得感是直接给答案永远无法取代的。这背后培养的是一种新的能力——薛老师称之为“C商”，即人机协同创造的能力。而教师最大的责任，就是防止“认知外包”——学生走个过场，让AI替他完成任务。这节课上，我反复跟学生强调：猫老师有魔法，但它不会替你写，你得自己动脑筋。其实不只在课堂上，我也要让学生慢慢觉得，用豆包、用各种AI工具直接要答案是羞耻的。思考是自己的事，AI只是帮你思考的伙伴，这个意识，是AI时代老师必须教会学生的。

五、结语

上完这节课，我最深的感触是：好课是“磨”出来的，也是在“悟”中生长的。薛老师的点评让我更清晰地看到，语文教学的核心永远是学生的学，而不是教师的教。读写贯通、问题链设计、AI赋能，这些方法和工具，最终都要指向一个目标——让学生成为主动的阅读者和表达者。在今后的教学中，我将继续沿着这个方向走下去，让每一节语文课都成为学生语言发展和思维生长的沃土。正如老舍先生用文字将对猫的深情镌刻在字里行间，我们也应以匠心与智慧，将语文的温度传递给每一个孩子。

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